【無料】AI・ディープラーニング・機械学習が学べるオンラインサービス4選!

【無料】AI・ディープラーニング・機械学習が学べるオンラインサービス4選!
【無料】AI・ディープラーニング・機械学習が学べるオンラインサービス4選!

こんにちは、東大2年のkoutakakahoです。

突然ですが、みなさんはAIやディープラーニングという言葉は聞いたことがありますか?

ここ最近様々な場面で耳にすることが増えてきたと思います。

そこでよく言われるのは、「AIに人間が仕事が奪われる」「AIが人間の能力を超える」ということです。

確かにそのような懸念がされているのは確かです。

ですが、AIについての理解が足りないがためにA過剰な心配をしたり、逆に過度な期待をしているという側面もあるようにも感じます。

つまり、私たちはAIやディープラーニングについて根本的によく知り、その是非を判断する必要があるということです。

そこでAIやディープラーニングについて学ぶことのできるオンラインサービスを4つ紹介していきたいと思います!

Aidemy

まず初めに紹介するのはAidemyです。

AIやデータサイエンスの分野でよくつかわれるPythonの入門から、ディープラーニング、さらには異常検知などの幅広い分野について実際にコードを書きながら学習することができます。

環境構築の必要がなく、登録後すぐに学習を開始することができます。

また機械学習などの分野に必要な数学の知識を学ぶことのできるテキストも用意されているので、数学の知識がなくても始めることが可能です。

全くプログラミングに触れたことのない方や数学に自信のない人でも安心して始めることができるサービスです!

Aidemy

AI Academy

AI Academyは、自動的に自分にあったカリキュラムが生成されて学習を始めることのできるオンラインサービスです。

機械学習の勉強に必要な数学や統計学といった知識はもちろんのこと、実際に機械学習やディープラーニングを実装するカリキュラムやDjangoをつかったWebアプリ開発など応用的な内容まで学べることが特徴です。

またカリキュラムはすべてテキストベースで作成されているので読んで勉強したいというかたにおすすめです。

それらのカリキュラムの最後に到達度を記録することができ、その結果に応じてAIが自動的に苦手な分野をみつけてくれるので安心して学習を進められます

2018年冬現在ほぼすべてのコースが無料公開されているので、この機会に一度受講してみるのもよいでしょう。

AI Academy

udemy


Udemyは、全世界で2000万人以上が受講している、オンラインの動画プラットフォームです。

様々な分野の講座が取り揃えられており、特にプログラミングスキルやビジネススキルに関する動画は大変充実しています。

AI・機械学習分野に関する動画も数多くあります。

私が実際に受講した中では
みんなのディープラーニング講座 ゼロからChainerとPythonで学ぶ深層学習の基礎
みんなのAI講座 ゼロからPythonで学ぶ人工知能と機械学習
といった講座がすごく役に立ちました。

いずれの動画も環境構築からやさしく解説してもらえるので、挫折せずに講座を受けることができます。

また、動画の投稿者に質問をすることも可能です!

さすがに即レスというわけにはいきませんが、数日ほどで返答があることが多いようです。

ほかの人がした質問も閲覧可能なので似たような疑問を持ったひとへの回答をみれば疑問が解決することも多いです。

総合的にみて、初心者の人でも挫折しづらい動画が多いといえます!

Udemy

codExa

codExaは、エンジニア向けの機械学習オンライン講座です。

さきほど紹介した3つのサービスと違うのは、テキストベースではなくて動画をみて学習する点です。

文字を見るのが億劫という人でも、codExaであれば音声を聞いたりすることで学習可能です!

始めはnumpyやpandasといった機械学習でよく使われるPythonのライブラリの使い方から始まり、理論編、実践編と順を追って説明してくれるので初心者の方でも理解を深めながら学習可能です。

無料の講座だけでもボリュームが多いので、それだけやるのも手だと思います。

難点としては、環境構築は自分のPCでGoogle Colaboraryを使うこと前提なことです。

このためスマホなどでは学習しづらいといえるでしょう。

codExa

まとめ

いかがでしたでしょうか? 無料でAI・機械学習を学べるサービスを4つ紹介しました。

どれも登録だけで講座を開始することができるのでお手軽に始めることができます。

この機会にAIに関する知識を深めて、来るべきAI時代に備えておくのがよいのではないでしょうか?

最後まで読んでいただきありがとうございました。

良ければ別の記事も読んでください。

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